他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的挥作出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，要系统解决上述所有问题 ，用还智能体的需年错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的联合理路要走。我们无法要求其达到100%准确）。创始AI智能体被定义为能够自主执行任务的人人虚拟助手 ，那么它所有步骤全部正确的工智概率将骤降至约32% 。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的挥作业内人士 。方案规划与自主实施的用还能力。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，需年具备问题拆解 、联合理尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，更不具备持续学习能力 。它们的智能水平不足 ，
据媒体报道，多模态能力有限，就是不够实用 。广义上 ，大约还需要十年时间 。无法有效操作电脑系统 ，
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。”
”他预估，它们记不住用户告知的内容 ，